Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте!
Автоматизация рутинных процессов всё активнее рассматривается компаниями как способ повысить эффективность работы сотрудников и сократить внутренние издержки. О том, насколько реально сокращение затрат и увеличение прибыли за счет внедрения искусственного интеллекта, рассказал 10 ноября «Известиям» кандидат технических наук, предприниматель, доцент, архитектор Big Data-систем и ИИ-решений Александр Сулейкин.
«Здесь важно разделять понятия «автоматизация» и «использование ИИ» — автоматизация может быть и без применения искусственного интеллекта. При этом если можно достичь хорошей автоматизации процесса без использования ИИ — это, как правило, будет дешевле, надежнее и менее рискованно для бизнеса. Внедрение ИИ, особенно генеративного, связано с рядом вызовов — от высоких требований к качеству до серьезных затрат на оборудование или оплату токенов», — сказал эксперт.
При масштабных проектах, когда речь идет о десятках тысяч запросов к генеративной модели в месяц, вероятность выхода на экономическую выгоду возрастает. Предприниматель уточнил, что на практике заметную окупаемость показывают проекты с десятками или сотнями пользователей, выполняющих сотни тысяч рутинных операций. Возврат инвестиций достигается за один-два года, что является достаточно быстрым сроком. Он подчеркнул, что обучение сотрудников критично для корректной работы с ИИ и эффективности внедрения.
Эксперт добавил, что при внедрении автоматизации с элементами ИИ важно учитывать не только прямые финансовые показатели, но и косвенные выгоды: ускорение вывода продуктов на рынок, снижение числа ошибок и повышение качества обслуживания клиентов. Эти факторы формируют долгосрочную конкурентоспособность компании и влияют на ее устойчивость в быстро меняющейся экономике.
«Экономический эффект от внедрения ИИ и автоматизации в значительной степени зависит от отрасли. В банковском секторе и сфере услуг решения на базе ИИ позволяют обрабатывать огромные объемы данных и снижать операционные издержки, в промышленности — оптимизировать цепочки поставок и прогнозировать техническое обслуживание оборудования», — добавил Сулейкин.
Он заключил, что грамотная интеграция технологий при правильной оценке рисков и ожиданий способна не только сократить издержки, но и стать источником дополнительной прибыли.
7 ноября в MWS AI сообщили «Известиям», что в российских компаниях начали формировать офисы ИИ-трансформации — отделы по внедрению продуктов на базе нейросетей в различные процессы. Организации массово ищут руководителей, которые смогут запускать и масштабировать инициативы в сфере искусственного интеллекта, автоматизировать рутинные процессы и повышать эффективность подразделений.
Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ